大航海4地图，物联网大数据云计算人工智能之间的关系如何？
这四个名词，既是四个产业，又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。
所以我们为了不被绕晕，我们先从简单慢慢到复杂，然后具体说说每一个领域的细节。
来看一个图：（可能有头条显示的不清楚，有兴趣的可以去我的微头条看原图）
从硬件——通信层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。
硬件层，和通信层，就是目前中美在争夺的科技高地。
包括了芯片制造，5G通信，通信标准等等。（这方面，本文不做细节讨论）
我们来聊聊：平台层，物联网层面。
（1）云计算与大数据，人工智能。数据存放在固态硬盘中，固态硬盘，和CPU可以对数据进行二进制处理。
也就是说，固态硬件之上，有一套系统来准确的对数据进行梳理，计算，并且将结果显示出来。
云计算可以说是一个系统，云计算是将硬件服务器，搭建出来一个个可以处理数据的场地。
最简单的理解就是：给你一堆石头（硬件），通过系统化的排列，你铺出了一个超大的广场，并且在每一个广场上面，你都做好划分，这个地方可以用来处理水稻，那个地方可以用来处理小麦，另外一个地方可以用来处理土豆等等。
因此，云计算的核心，并单单是服务器的分布式。更主要的是，将所有的服务器连接一起后，可以做到针对应用场景，为不同行业开发不同的数据运行环境。
所以就有的，阿里云这种做最底层的公有云服务商，他就是一个平整土地的供应商。在阿里云基础上，可以搭建各种专属的云服务。
这就延伸出了，工业互联网领域的架构：
最底层的IAAS，中间层的PAAS，消费客户层面的SAAS。
在应用市场层面，整个云计算可以说是工业互联网的技术。肯定是没有任何错误的。
我们接着SAAS来说，有不少人，都了解一些saas的含义。说白了，就是企业数据管理系统，或者说行业数据管理系统。
云计算作为基础，大数据是其中一个应用：用一个大部分都熟悉的内容:ERP企业资源管理系统。这就是一个典型的SAAS平台。
那么在SAAS基础上，针对已经存在的数据，做好数据规划，可以针对数据，进行大规模的数据分析。可以将数据分类，同时可以将数据，按照相关性进行组合，勾勒出企业的市场概况，消费者轮廓。
这是一个企业内部大数据，这个其实是一个伪大数据。
在行业中，大数据是针对超大规模，例如处理Tb（1Tb=2014Gb）的数据。
数据量足够庞大后，人们最先想到的是，大数据可以用来训练人工智能。或者建立专家系统。最典型的东西：警用天网
不少人都知道，网上追逃犯，经常能够通过商场，公用摄像头捕捉到嫌疑人的画面，根据面部图像进行分析。这就是最典型的图像智能中的大数据应用。
这种图像智能就是其实就是人工智能的一部分。与图像智能一样被人们熟悉的是语音智能。
人工智能是否聪明，前期的训练主要依靠大量数据的培训。
因此：在两个典型场景中，例如语音智能，科大讯飞最大的依仗就是有国家语料库。
无人驾驶领域：百度，滴滴，腾讯都在做的是高精地图的权限。
例如网络医疗问诊（非人工），根据患者的描述，拍照，对照数据库中，已经分类索引的各种症状。给出判断。
再比如：现在经常能够接到银行，移动，联通的电话，不少都是非人工的客户。
你说一句：你好！ 对方就开始给你介绍各种产品等等。
这种日常生活中的大数据应用，比比皆是。
大数据并不是通向人工智能的唯一手段。
当下比较高端的人工智能，不少都采用了深度学习的方式，在一定程度上，并不需要每一个人工智能都学习大量的数据。
二、物联网：物联网本身是一个概念他的含义是：所有物体都可以联网，并且能够通过网络控制。
这就衍生出了：物联网操作系统，物联网的通讯架构，不同场景中物体联网后，如何进行控制的各类应用。
物联网操作系统：HUAWEI liteOS物联网操作系统
然后到通信层面，工业，家用，等各个领域不同的物联网应用通讯。
最后到应用层：工业领域的MES，WMS，数字孪生工厂都是物联网最后呈现出来。
消费场景中，家用的电灯，冰箱等等都可以通过智能音箱控制。这也是一种场景的物联网应用。
工业领域物联网的实现方式：倍福节能物联网架构
如果一定要将这四个联系到一起，那么可以分为：云计算是基础层，在云计算上面运行着大数据，大数据可以作为人工智能实现的其中一种手段。
整个云计算，大数据，人工智能都是物联网应用的场景。
物联网不是一个特定的技术，而是一个形式。如果互联网一样。
很多彩民买彩票都看走势图？
看到网友邀请解释一下，买彩票看走势图相关问题！？下面来辩论辩论一一
走进彩票店，墙上挂有各类彩票开奖号码走势图及彩票报纸！发现彩民认真看着走势图，指指点点:这个应该怎么走？这期跨度是多少？和值是多少等等吧！似乎在指点迷津！
费点口舌！分析一下走势图，怎样形成的。最简单解释！就是人为划出来的。通过每期开奖号码制图！拿双色球走势图举个例子:双色球33选6+1。是每期开奖模式，制图先分类:
设计四个区间制图抄写开奖结果号码一区:01~08、二区:09~16、三区:17~25、四区:26~33。再加，跨度，和值，奇偶大小情况。这是红色球排列走势！蓝色球:相对简单，01~16分别设计制作ABCD和O12路，来代表01~16蓝球摇出情况！制图完成后，下一步很简单，把双色球每期开奖结果号码，按图抄写就OK。等抄写几十期后！再看走势图，似乎能看出点乾坤！好象有某种不能说破的天机！
原则上讲，彩票并不存在什么？概率，规律等等联系！因为，摇奖机+摇奖用球+吹出球号+开奖结果！不应该有概率，规律，均是随机产生！造成种种误解，有概率，有规律！有乾坤！最后产生“质疑”？！
都打下了哪些地盘？
虽然在很多历史爱好者眼里，孙策这个哥哥的战斗力，可以碾压孙权好几条街。比如逍遥津之战当中，孙权被张辽追着打，但如果换成孙策的话，估计孙策就可以直接带着人上去对砍了。
但我们不得不承认的是，就吴国巅峰时期的领土而言，孙权的贡献，确实要比孙策更大。吴国巅峰时期的领土，大概有三分之一左右是孙策打下来的。另外三分之二，则全部都是孙权在位期间的成果。
当然，吴国的根基，确实是孙策打下来的。没有孙策打下来的根基，孙权后来不可能打下其他三分之二的地盘，这也是事实。
想要更好地理解这个问题，我们得简单来回顾一下，东吴地盘到底都是怎么来的。
公元192年，东吴政权的实际创始人孙坚，在征讨荆州的时候战死了。孙坚战死之前，算是袁术的直属下属。所以孙坚死后，他麾下的军队，基本上就全都被袁术给接收了。
对此，当时孙家也没什么办法。因为孙家的几个孩子，都比较年幼，根本无法继承父亲的军队。直到两年之后，孙家孩子的守孝期结束，孙坚的大儿子孙策，这才再次来投奔袁术，在袁术手底下得到了一些老弱残兵。
对此，史书上给出了很多解释，有的说是孙策把孙坚当年找到的传国玉玺，献给了袁术，所以才让袁术给了他一部分军队。也有人说，袁术是碍于老部下的人情，抹不开面子，所以不得不给一些老弱残兵。
但不管怎么说，东吴最初的基业，确实就是从这些老弱残兵开始的。
此后，袁术势力越来越大，逐渐向扬州地区扩张。当时的扬州，也不是铁板一块，而是几个郡各自为政，还有一部分掌握在袁术手里。趁着这个机会，孙策开始向扬州地区发展，逐渐打下了庐江、吴郡、会稽郡、丹阳郡、豫章郡等五个郡。
最开始的时候，孙策打庐江打了两年，后来终于拿下了庐江。但是打下庐江之后，袁术却派人摘了果子，做了庐江太守。对此，孙策很不服气，所以打接下来四个郡的时候，孙策开始逐渐换血，换上了自己的人。
顺便说一句，在东汉后期的时候，扬州一共就只有六个郡，分别是九江、丹阳、庐江、会稽、吴郡、豫章。从这我们也可以看出，扬州六郡，有五个郡其实都是孙策打下来的。至于九江，那原本就是袁术的老窝，自然跟孙策没什么关系了。
拿下扬州四郡之后，恰逢袁术又靠着传国玉玺，直接称帝了。袁术称帝之后，孙策借着这个机会，直接和袁术划清了界线，彻底独立了出来。也正是从这时候起，孙家作为一股独立的政治力量，登上了历史的舞台。
此后的一年多时间里，孙策的主要任务，就是巩固地盘，平定四郡内部的问题。比如说太史慈在此期间，在丹阳郡自立为郡守。孙策后来则是击败了太史慈，并且把太史慈收做麾下将军。经过一年多的努力之后，此时的孙家，终于彻底占领了这四个郡的地盘。
与此同时，称帝的袁术犯了众怒，这时候一股反对袁术的浪潮，开始在几大割据势力当中兴起。平定四郡之后，孙策和曹操、董承等人联合，一起进攻袁术。但是恰逢此时，袁术忽然病死。而袁绍病逝之后，他麾下的地盘，自然土崩瓦解。
在袁术崩溃的过程当中，孙策抢到了一个庐江郡，控制了扬州的第五个郡。不过，扬州第六个郡九江郡，却被曹操抢走了。此后整个三国时代，九江郡一直都属于曹操那边。也就是说，孙家占领的扬州，其实只是六分之五个扬州而已。
不过，在这之后，孙策又下令把豫章郡进行分割，分出来的一部分地盘，新成立了一个庐陵郡。就这样，新成立的庐陵，加上之前的五个郡，这就是六个郡了。三国演义里所说的江东六郡，指的其实就是这六个郡。
拿下了庐江之后，接下来的一年里，孙策除了继续加强对六郡的控制之外，也开始将目光投向旁边的荆州。此时孙家的北方，已经基本上都是曹操的地盘了。相比曹操，明显是荆州的刘表更容易打。最重要的是，刘表的部将，驻守在江夏郡的黄祖，和孙策有杀父之仇。当年孙坚就是被黄祖暗箭伤人，最后不治身亡。
所以，拿下庐江之后，孙策开始向荆州地区的江夏郡进攻。在此期间，孙策虽然逐渐压制了黄祖，却始终无法真正占领荆州。恰在此时，官渡之战打响，曹操带着全部兵力，去和北方的袁绍对峙。所以当时孙策火速撤兵，打算袭击曹操后方，直接奔袭曹操老巢许昌，先把汉献帝抢回来。
但结果，还没等孙策执行自己的计划，孙策就被刺杀了。孙策死后，孙权继承了他的位置，东吴由此进入了孙权时代。
到了孙权掌权之后，因为孙权刚掌权的时候，太过年幼，所以东吴内部开始出现分裂的声音。当时孙家内部有好几个宗亲想要篡位，南方还有几万山贼虎视眈眈，庐江太守更是公然反叛……一时之间，雄踞扬州的孙家，仿佛马上就要解体了一样。
然而面对这样的局面，年轻的孙权最终还是保住了孙家的地盘。此后的几年里，孙权不但平定了江东内部的叛乱，而且还再次向江夏郡的黄祖进攻。
在进攻江夏郡的同时，孙权利用步步蚕食的手段，积小胜为大胜。最后，孙权不但吞并了大半个江夏郡，同时还干掉了黄祖，报了杀父之仇。
虽然在后世很多历史爱好者眼里，孙权花了五年的时间，才拿下一个江夏郡，实在是显得很无能。但是我们别忘了，当时的孙权，也就是一个二十岁左右的年轻人，而且之前基本上也没怎么上过战场。能够有这样的表现，那已经是相当不容易了。
在孙权拿下江夏郡的同时，曹操已经逐渐统一了北方，而后指挥大军南下，进攻荆州的刘表，同时也打算顺道收拾了孙权。此时的孙权，除了能够控制江东六郡之外，最多再加上大半个江夏郡，不管是地盘还是人口，都远不及曹操。
恰在此时，荆州的刘表又忽然病逝，荆州这边的继承人刘琮，直接投降了曹操，这就导致孙家面对的局面，更加恶劣了。
不过，接下来的事情，很多人就耳熟能详了。
曹操大军南下之后，原本依附刘表的刘备，趁势站了出来。此后，刘备联合孙权，大败曹操，这就是历史上著名的赤壁之战。赤壁之战结束后，荆州被一分为三。
在刘表掌权的时代，荆州分为八个郡，分别是南阳郡、南郡、江夏郡、零陵郡、桂阳郡、武陵郡、长沙郡以及新郡。
赤壁之战开始之前，孙权已经占领了荆州八郡之一的江夏郡。赤壁之战结束后，荆州北方的南阳郡、襄阳郡、南乡郡三郡再加长江北的江夏归曹操，荆南四郡则是被刘备占领。唯有南郡，被东吴大将周瑜占领。
至此，东吴政权除了拥有江东六郡之外，还占领了大半个江夏郡，以及一个南郡。后来因为孙刘两家联合，南郡的治所江陵，被孙权‘借’给了刘备，这就是‘借荆州’的由来。
随着孙刘联盟达成，接下来，孙刘两家开始步入发展的快车道。刘备开始率军入蜀，攻略四川；而孙权则是派兵南下，攻取南方的交州。交州在东汉并不是太发达的地方，地理位置偏南，人口也比较少，所以之前并没有形成太强力的割据势力。
所以，孙权南下之后，很快就占领了交州九郡。至此，东吴这边的地盘，在不考虑让出的南郡治所地区之外，已经达到了十七个郡。而孙权南下交州这一战，则是直接让孙家的地盘，翻了一倍都不止。
随着交州被完全控制，此后的孙家，再次进入了没有扩张空间的局面。所以接下来，孙权先是和曹操斗了几场，没有讨到任何好处，只能转而向刘备这边发力。就在刘备攻略益州期间，孙权用‘借荆州’做借口，偷袭了刘备的荆南四郡，最后拿下了长沙和桂阳这两个郡。虽然双方产生了大规模的军事冲突，但是因为当时曹操正在进攻汉中，刘备不敢和孙权翻脸，所以只能捏鼻子认了。
至此，孙权已经控制了十九个郡。
又过了两年之后，随着刘备在汉中之战当中胜出，关羽又趁势发起了襄樊之战，刘备在荆州地区的力量，再次陷入空虚，所以孙权便再次进攻刘备，趁机拿下了荆南四郡中另外的两个郡，武陵郡和零陵郡。而且，刘备原本‘借走’的南郡，也彻底被孙权占领。
因为在之前的计算当中，南郡原本就已经算在了孙权的地盘之内。所以这一战之后，孙权的实控地盘，达到了二十一个郡，地盘囊括了整个交州，除九江郡以外的扬州，以及长江以南的整个荆州。
至此，孙吴政权的领土面积，达到了顶点。此后，刘备为了夺回荆州，同时给关羽报仇，发动了夷陵之战。但是在夷陵之战当中，最后却是以东吴的胜利而结束。不过，夷陵之战结束后，孙权也没能趁势攻入蜀地。
再之后，随着三国鼎立，再加上东吴内部开始出现一些问题，所以一直到司马家灭蜀，东吴都没能再取得什么大的进展，领土面积一直都保持在二十一个郡的水平。虽然这期间发生过很多战争，但是二十一个郡的整体，并没有发生太大的变化。
这就是东吴所有地盘的来历。
从以上这个过程当中，我们不难看出：东吴的二十一个郡里面，其实只有六个郡是孙策打下来的。其他十五个郡，全都是孙权在位期间的成果。所以，如果单论对东吴领土的贡献，那孙权显然要大于孙策。
但同时，我们也得注意到：如果没有孙策立下的根基，孙权想要完成后面十五个郡的扩张，确实也是痴人说梦。不过，要单论谁拿下的地盘更多，那确实是孙权要更多一些了。
你见过的老师骚操作有哪些？
老师在大家的印象之中总是一副威严的样子，在课堂之上的严肃讲课，在课间之余的严谨公明。中国古人就将就尊敬师长，我们对老师的态度都会是非常的尊敬。而且老师在我们心目之中都是德高望重的形象，毕竟能够传授我们很多知识和道理。相信绝大多数的人，在二十岁之前，除开同学，和老师接触的时间是最多的吧！
但是，老师也是普通人，有些时候甚至还会闹出比我们还搞笑的事情。今天，小编就带大家盘点一下老师的“骚操作”，既笑坏了同学，也笑坏了校长。
哈哈哈这个老师思考时的动作太妖娆了
这位老师是真的在打乒乓球吗？不知道的还以为你在表演芭蕾舞呢！这么神奇的姿势真的不知道这位老师是怎么摆出来的。
哈哈哈哈！这位老师一定会吧校长都给笑坏的！居然在毕业照上面留下这么尴尬的表情，想必这位老师看到这样的毕业照也是相当的尴尬，居然在露出这个表情的时候被摄像机按下了快门。
这位老师难道就是在拔河的时候用了那一招史上根本就没有人能够破解的招式？用笑来战胜对手？
Excel如何插入地图图表？
其实不一定非得用Excel做，比Excel效率高的大有工具在。
做过数据分析的人都知道，老板最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于地图可视化。但是想要做地图可视化也并非易事，对于大多数人来说，Excel一直都是首选，但是Excel真的是实现地图可视化的最好工具吗？
目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种：
编程类：Matlab、Python、Echarts平台类：FineBI、高德Maplab软件类：Excel当然，还有一些别的，如国外的BatchGeo、Fusion Tables等，这里就不一一列举了。
究竟哪一个工具做地图可视化最简单、最省力、最强大呢？今天我们就来实测一下！
地图可视化是什么？
在此之前，我们先要知道什么是地图可视化？
简单点说，地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态，通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。
通俗地讲，地图可视化可以将地理数据更清晰直白地展现出来
场景准备
为了测试各个工具性能如何，我设计了一个简单的场景，使用各个工具制作可视化地图并对最后的效果进行对比。
现有数据：2018年中国各省市常住人口数量（数据来自国家统计局-2018年统计年鉴）场景：需要通过地图可视化展示各省市人口的分布情况，方便进行直观对比制作可视化地图
1、Excel
Excel是大多数人都很熟悉的数据处理工具，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。
然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。
评价：
Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。
2、Echarts
Echarts是一款商业级数据图表平台，它是一个纯JavaScript的图表库，因此使用Echarts进行地图可视化会稍显复杂，需要有一定JS基础才能较为轻松地上手。
由于Echarts的官方示例没有区域地图的选项（一个小缺点），因此采用气泡图来进行展示。在Echarts中，数据需要预先进行清洗，再放入代码中。代码块主要分为三部分：字段定义地理位置、字段赋值以及图表框架搭建，部分代码如下所示：
地理字段赋值部分代码
图表框架搭建部分代码
写了大约300行代码，完成了Echarts的可视化地图，气泡的大小表示各省市人口数量的对比，并且标出了人口数量Top5的省份。
评价：
纯JavaScript书写的特点让Echarts在实现地图可视化的过程中具有极大的自由度，但与此同时，也带来了上手难度大、花费时间长等问题，总体来看，Echarts作为一款国产工具，可以说瑕不掩瑜，推荐有编程基础的读者使用。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。
第一步：抽取数据其实就是将准备好的Excel上传到FineBI平台上，好在FineBI可以支持30多种数据库表，多维数据库、程序数据集等数据源，可以说很方便了。
上传数据
第二步：创建仪表板，进行地图可视化编辑数据抽取完成后，再添加一个仪表板用于制作和展示可视化地图，然后再添加一个组件，并选取刚上传的数据集，这样就进入了地图可视化编辑界面。
可视化编辑界面
将省份维度转换成地理角色，并将生成的经度和纬度分别拖入横、纵轴，同时，将人口数指标拖入颜色区域。全程只需要鼠标拖拽，完全不需要进行编程，一个高质量的可视化地图就完成了。
不仅如此，还可以添加组件对省份进行筛选过滤，比如我们需要查看江浙沪三地的情况：
江浙沪三地视图
同时，也可以根据人口数量区间进行筛选，比如人口数量在7000万以上的省份分布：
人口数量7000万以上省份视图
第三步：展示模板对于这一步展示，excel和echart是比不上FineBI的，因为FineBI平台可以将做好的地图可视化模板挂出，领导、同事都可以在平台上查看，不需要再制作PPT或者导出成pdf格式进行汇报，对于有工作需要的人来说，确实是一个大大解放了劳动力的功能。
挂出展示模板
评价：
与其他几款工具对比，FineBI操作比较简单，完成效果也很出色。而且，除了上述功能之外，FineBI还支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域、模板复用等功能，并涵盖了绝大部分的图表类型，丰富了地图可视化的实用性。
总结
通过实际体验三款地图可视化的工具，可以发现不同类型的工具各有各的特色：
在操作方面，Excel无疑是最简单的，但是它的显示效果不佳，功能丰富性一般，并且用Excel做完图后还需要做一个PPT或者Word用于展示，额外了增加工作量；
在功能丰富性方面，Echarts作为一款编程型工具占据了极大的优势，但是需要制作者有一定的编程基础，且花费的时间较长；
在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户，在数据可视化方面是一个不错的选择；
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